Компьютеры учатся описывать рисунки // 19 Февраля 2013

Исследователи "научили" компьютеры интерпретировать изображения используя 330 английских слов. Таким образом, к примеру, фотография с изображением двух пловцов в бассейне может быть охарактеризована как "спорт", "люди", "плавание".

Как известно, рисунки в Web индексируются с помощью так называемых тэгов. Но не все изображения ими снабжены, а, значит, никогда не будут найдены пользователями. Новая система, названная ALIPR, как раз призвана исправить эту ситуацию. ALIRP интерпретирует рисунки анализируя пиксели и сопоставляя результаты с огромной базой знаний, которая насчитывает десятки тысяч образцов. Далее на основе анализа выбирается 15 наиболее подходящих к изображению слов. Эти слова расставляются соответственно точности совпадения с образцами в базе данных.

Для изучения возможностей ALIPR было проведено тестирование. В ходе исследования выяснилось, что в 98 % случаев был найдено хотя бы одно слово, правильно характеризующее изображение. Стоит сказать, что принципы работы новой системы отличаются от предшественницы – ALIP. В то время как ALIP распознавала образы используя пространственное моделирование, ALIPR анализирует рисунки с помощью имитации распределения цветов и текстур.

Источник: 3dnews