Испанские ученые научили компьютер находить людей на цифровых снимках // 15 Ноября 2012

Существующие алгоритмы поиска и классификации изображений чаще всего основываются на именах файлов, папок и других специфических атрибутах, таких как размер снимка или дата изготовления. Этот подход срабатывает в том случае, если название файла в точности описывает содержимое снимка, но он совершенно бесполезен при использовании абстрактных имен, понятных только авторам фото. Неудивительно, что ведущие производители поисковых систем крайне заинтересованы в разработке новых методик, позволяющих автоматически интерпретировать содержимое статичных снимков и видеороликов. Возможно, в основу будущих решений ляжет технология, разработанная испанскими учеными из University of Granada и способная обнаруживать присутствие на снимке людей или специфических объектов.

По словам исследователей, самой сложной задачей для них стала разработка методик, позволяющих компьютеру с высокой точностью идентифицировать людей на фото. Известно, что на большинстве снимков персонажи запечатлены не полностью, чаще всего в кадре оказывается лишь верхняя половина тела. Поэтому членам исследовательской группы пришлось разработать механизм, способный восстанавливать картинку по небольшому фрагменту.

Согласно результатам проведенных испытаний, продукт неплохо справляется с поставленной задачей. Впрочем, обнаружение людей на снимках и кадрах видеосъемки - далеко не единственная и не самая полезная способность новой системы. Технология Pose Search также позволяет с легкостью идентифицировать позу человека и предусматривает возможность классификации персонажей по типам активности.

После обнаружения в кадре человеческого тела (а точнее его верхней части) система ограничивает область поиска и переходит ко второму, более сложному этапу обработки снимка, а именно к построению двухмерного изображения человеческой фигуры. Pose Search распознает шесть ключевых элементов тела: голову, торс, плечи и предплечья правой и левой рук и определяет их специфическое расположение, ориентацию в пространстве. Последним шагом является поиск соответствия схематичному изображению в обширной базе данных. Благодаря этой инновационной методике система может использоваться для автоматической классификации видеороликов, в которых люди запечатлены в различных позах.

Работа над проектом продолжается несколько лет. Руководители рабочей группы Мануэль Хесус Марин Хименес (Manuel Jesús Marín Jiménez) из University of Córdoba и профессор Николас Перес де ла Бланка Капилла (Nicolás Pérez de la Blanca Capilla) из University of Granada уже выступали с докладами на международных конференциях, включая International Conference in Pattern Recognition (2006 год) и Computer Vision and Pattern Recognition (2008 и 2009 годы).

По материалам сайта Gizmag.